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Genetik der natürlichen Populationen von Rosenholz (Aniba rosaeodora, Ducke): - Eine vorläufige Studie in Zentralamazonien, Brasilien

German · Paperback / Softback

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Rosenholz (Aniba rosaeodora Ducke, Lauraceae) ist eine amazonische Baumart, die eine Höhe von 30 Metern erreichen kann. Seit Jahrzehnten wird er zur Gewinnung seines ätherischen Öls (Linalool), das in der Parfümindustrie verwendet wird, ausgebeutet. Hat diese Praxis seine genetische Vielfalt verringert? Wir haben die DNA aus den Blättern von vier natürlichen Populationen mit der PCR-RAPD-Methode untersucht und den Einfluss der Geografie und der natürlichen Verbreiter auf die Variabilität der erwachsenen Pflanzen und der Regeneration (Sämlinge) geprüft. Zwischen den beiden Generationen der Population in Manaus gab es einen geringen Unterschied in der Vielfalt. Die Vögel, die die Samen in diesen Proben verbreiten, könnten die größere Vielfalt der kleinen Pflanzen beeinflussen. Die physische Barriere des Amazonas und die geografische Entfernung haben sich auf die genetische Vielfalt zwischen den natürlichen Populationen ausgewirkt. Die Population in Manaus war die vielfältigste, und dieses Ergebnis spiegelt möglicherweise den Schutz dieser Population im Waldreservat wider. Obwohl der Palisander bedroht ist, weist er immer noch eine hohe genetische Variabilität auf. Finanziert von der MMA/PNMA, der Ford Foundation und der Carlos Chagas Foundation. Durchgeführt im Rahmen des INPA-Masterstudiengangs für Forstwissenschaften. Auch unterstützt von Embrapa/Cpaa, Manaus-AM.

About the author










Ronaldo Pereira Santos. È agronomo, avvocato e master. Ha svolto ricerche di genetica in Amazzonia. È esperto federale presso l'INCRA, dove è stato Capo Divisione e Sostituto Sovrintendente, Manaus-AM. Coordina la Camera Legale Ambientale presso il Consiglio di Stato. È specializzato in relazioni e casi giuridici in materia fondiaria, immobiliare, ambientale e agraria.

Product details

Authors Ronaldo Pereira Santos
Publisher Verlag Unser Wissen
 
Languages German
Product format Paperback / Softback
Released 24.02.2025
 
EAN 9786208674717
ISBN 9786208674717
No. of pages 64
Subject Natural sciences, medicine, IT, technology > Biology > Genetics, genetic engineering

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