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Rilevamento e riconoscimento dei segni tramite CNN e apprendimento automatico - Migliorare l'interazione uomo-macchina attraverso l'apprendimento profondo

Italian · Paperback / Softback

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La lingua dei segni è una modalità di comunicazione primaria per la comunità dei sordi e dei non udenti, in quanto fornisce un linguaggio ricco e visivo che consente di esprimersi e di entrare in contatto. Tuttavia, per le persone che non comprendono la lingua dei segni, le barriere comunicative persistono. Grazie ai recenti progressi nella computer vision e nel deep learning, i sistemi di riconoscimento automatico del linguaggio dei segni offrono soluzioni promettenti per colmare questo divario, consentendo la traduzione in tempo reale dei gesti delle mani in testo o linguaggio parlato. Questo progetto si concentra sull'implementazione di un sistema di riconoscimento del linguaggio dei segni in tempo reale che utilizza reti neurali convoluzionali (CNN) per identificare i gesti statici delle mani che rappresentano le lettere dell'alfabeto inglese.

About the author










Soy estudiante de último año de Ingeniería Mecánica en el prestigioso Instituto Vishwakarma de Tecnología de la Información en Pune. Apasionados por el avance en los campos del aprendizaje automático, la visión por computadora y la tecnología de asistencia, se especializan en el diseño y la implementación, con un enfoque particular en la red neuronal convolucional.

Product details

Authors Varsha Jadhav, Samradhny Sonwane, Kirti Wanjle
Publisher Edizioni Sapienza
 
Languages Italian
Product format Paperback / Softback
Released 20.02.2025
 
EAN 9786208669560
ISBN 9786208669560
No. of pages 52
Subject Natural sciences, medicine, IT, technology > Technology > Mechanical engineering, production engineering

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