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A deteção de caraterísticas salientes num vídeo tem uma vasta gama de aplicações. Através do rastreio do olhar, podem ser destacadas caraterísticas importantes e interessantes de um vídeo. Estes dados podem ser utilizados para melhorar e tornar mais eficazes os anúncios publicitários. A deteção do olhar dá uma estimativa dos pontos que foram objeto de maior atenção por parte dos espectadores. Quanto maior for o espaço de amostragem dos dados, melhor será a estimativa genérica dos pontos importantes. Estes dados são posteriormente analisados através de diferentes algoritmos para obter uma maior precisão. Estes algoritmos também testam a validade dos dados ou se os pontos de dados recolhidos são suficientes ou não. Cada algoritmo utilizado manipula os dados de uma forma diferente para obter uma cobertura máxima de todos os aspectos possíveis. Finalmente, o resultado obtido é uma pequena região do quadro que capta o máximo de atenção do espetador.
About the author
Todos los autores son licenciados en Ingeniería Eléctrica por la SEECS, NUST, Islamabad. El Sr. Inam es consultor en el sector de las tecnologías de la información. Solaija es investigador científico especializado en procesamiento digital de señales. Faraz es desarrollador de software en una empresa de productos de computación en nube de Silicon Valley.
