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Classifications phénotypiques des moutons indigènes du Nigeria

French · Paperback / Softback

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L'Afrique subsaharienne est une source importante de ressources génétiques pour les animaux d'élevage, car c'est dans cette région que l'on trouve la plupart des allèles codant pour des caractéristiques liées à la résistance au stress, à la résistance aux maladies et à la capacité de se développer avec des aliments de faible qualité. La diversité génétique des races animales permet l'existence du bétail dans tous les environnements du monde, à l'exception de quelques uns, et fournit une gamme de produits et de fonctions. Les déplacements des pasteurs fulanis et les échanges de bétail entre le sud et le nord du Nigeria ont favorisé l'introgression et constituent actuellement une menace pour la diversité génétique animale. Cet échange génétique entre les différentes zones écologiques du Nigeria a fait de l'identification des races une tâche difficile dans l'élevage, car n'importe quelle race peut être confondue avec une autre. Cette étude a permis d'identifier les traits qui distinguent le mieux les races de moutons nigérians, y compris les quatre principales races, à savoir Yankasa, Uda, Balami et WAD, en vue d'une classification appropriée. Les résultats de cette étude auront non seulement un impact sur la gestion de ces animaux, mais réduiront également les erreurs d'identification par les négociants en bétail et contribueront à la conservation des allèles engendrés.

About the author










Soy Alaba Jimoh Yunusa. Soy licenciado en Agricultura y máster en Cría y Genética Animal por la Universidad de Agricultura de Abeokuta y la Universidad de Ibadán, respectivamente. Me interesa el campo de la genética animal, en particular la caracterización de los recursos genéticos de los animales de granja.

Product details

Authors Alaba Yunusa
Publisher Editions Notre Savoir
 
Languages French
Product format Paperback / Softback
Released 10.01.2025
 
EAN 9786208538125
ISBN 9786208538125
No. of pages 76
Subject Natural sciences, medicine, IT, technology > Biology > Genetics, genetic engineering

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