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Taxis sind ein fester Bestandteil der modernen Gesellschaft. Und die Vorhersage der Fahrtkosten ist für Fahrgäste, Taxifahrer und Taxiunternehmen von großer Bedeutung. Die Fahrgäste können so ihre Ausgaben planen und unerwartet hohe Preise vermeiden. Den Taxifahrern hilft es, ihre Arbeit zu optimieren, rentablere Strecken zu wählen und ihre Einnahmen zu steigern. Taxi-Unternehmen können so ihre Preise besser steuern, mehr Kunden anlocken und ihre Gewinne steigern. Darüber hinaus kann die Vorhersage der Kosten für Taxifahrten für Stadtverwaltungen bei der Planung der Verkehrsinfrastruktur und der Entwicklung von Programmen für den öffentlichen Nahverkehr nützlich sein. Bei der Anwendung des maschinellen Lernens auf die Vorhersage von Taxitarifen können viele Faktoren wie Entfernung, Tageszeit, Wetterbedingungen, Nachfrageniveau und viele andere berücksichtigt werden, um genauere und zuverlässigere Prognosen zu erstellen. Die Vorhersage der Kosten für Taxifahrten mit Hilfe von Methoden des maschinellen Lernens ist daher eine wichtige Aufgabe, die sowohl den einzelnen Nutzern als auch der Gesellschaft als Ganzes zugute kommen kann.
About the author
Mi chiamo Anna Marus e sono nata nella piccola città di Soligorsk, nella Repubblica di Bielorussia. Fin da piccola mi sono appassionata alla matematica e alle scienze esatte. Mi sono laureata presso la Facoltà di Meccanica e Matematica, dove ho scritto questo articolo. Attualmente lavoro come analista. Nel tempo libero mi piace camminare nella natura e fare sport.
