Read more
Ce livre présente une comparaison des méthodes hybrides de résolution des problèmes de dimensionnement et d'ordonnancement de la production intégrée multi-machines avec des configurations dépendantes de la séquence. Les méthodes proposées sont basées sur la décomposition du problème en deux niveaux. Les méthodes proposées sont basées sur la décomposition du problème en deux niveaux : dans le premier niveau, l'affectation des tâches aux machines et leur séquencement sont effectués par des algorithmes génétiques. La solution obtenue à ce niveau est utilisée pour déterminer le dimensionnement des lots et des stocks dans le deuxième niveau en utilisant exactement la méthode de la branche et de la coupe.Les résultats ont montré que la variante basée sur l'algorithme d'optimisation basée sur l'enseignement et l'apprentissage (TLBO) était la plus performante, avec une bonne qualité de solution dans un temps de calcul raisonnable.
About the author
Daniel Pacheco arbeitet derzeit als IT-Projektmanager bei Telefónica und als Forschungsassistent an der Universidad Pontificia Bolivariana.Victor Noble ist Assistenzprofessor an der Universität von Córdoba (Kolumbien) im Fachbereich Wirtschaftsingenieurwesen.
