Read more
La crescente importanza del web mining e l'aumento della complessità delle informazioni disponibili sul web rendono necessario lo sviluppo di strutture avanzate per la rappresentazione e la gestione della conoscenza. In questo libro, presentiamo l'analisi e la progettazione di un framework basato sulla conoscenza, appositamente studiato per un sistema multi-agente che opera nel campo del web mining. Il framework proposto mira a facilitare l'estrazione, l'integrazione e l'utilizzo efficiente della conoscenza da diverse fonti web, utilizzando un approccio distribuito e collaborativo. La fase di analisi di questo libro si concentra sulla comprensione dei requisiti e delle sfide associate al web mining in un sistema multi-agente. Vengono esaminate varie tecniche di web mining e vengono identificati i componenti e le funzionalità chiave necessari per un'efficace struttura basata sulla conoscenza. Inoltre, analizziamo le caratteristiche dei sistemi multi-agente e la loro idoneità per i compiti di web mining. Sulla base delle conoscenze acquisite dall'analisi, si passa alla fase di progettazione, in cui si delinea un'architettura completa per il framework basato sulla conoscenza.
About the author
Dr. Arshad Ali arbeitet derzeit als Assistenzprofessor in der Abteilung für Computeranwendungen der Integral University, Lucknow. Er hat insgesamt 18 Jahre Lehrerfahrung. Seine Qualifikationen sind MCA, M.Tech, Ph.D. Die unterrichteten Fächer sind Open Source, UNIX und Shell-Programmierung, Datenstrukturen, Web-Design, C, C++, JAVA. Forschungsgebiet ist Web Mining.
