Read more
Sozialwissenschaftliche Analyseverfahren helfen uns, Daten richtig zu verstehen und fundierte Schlüsse zu ziehen. Dieses Lehrbuch bietet eine schrittweise Einführung in die Grundlagen der Datenanalyse. Es beginnt mit deskriptiven Analysen, führt über lineare Regressionen und behandelt anschließend weiterführende, komplexere statistische Modelle. Mithilfe des frei verfügbaren Statistikprogramms R werden die Analysen anschaulich umgesetzt, um die theoretischen Konzepte greifbarer zu machen. Zusätzlich stellt der Autor Quarto Markdown vor - ein Werkzeug, das das Erstellen von Seminar-, Bachelor- und Masterarbeiten auf technischer Ebene erheblich erleichtert. Übungen am Ende der Kapitel fördern die Anwendung und Vertiefung des Gelernten. Dieses Buch richtet sich primär an Studierende der Sozialwissenschaften.
List of contents
Vorwort.- Teil I: Univariate Statistik.- Teil II: Bivariate Statistik.- Teil III: Multivariate Statistik.- Teil IV: Komplexere Modelle.
About the author
Dr. Benjamin E. Schlegel ist Postdoktorand am Lehrstuhl für Methoden der Politikwissenschaft an der Universität Zürich. Dort lehrt er u.a. Statistik, R und Programmieren. Zudem ist er Autor der R Paket glm.predict und brant.
Summary
Sozialwissenschaftliche Analyseverfahren helfen uns, Daten richtig zu verstehen und fundierte Schlüsse zu ziehen. Dieses Lehrbuch bietet eine schrittweise Einführung in die Grundlagen der Datenanalyse. Es beginnt mit deskriptiven Analysen, führt über lineare Regressionen und behandelt anschließend weiterführende, komplexere statistische Modelle. Mithilfe des frei verfügbaren Statistikprogramms R werden die Analysen anschaulich umgesetzt, um die theoretischen Konzepte greifbarer zu machen. Zusätzlich stellt der Autor Quarto Markdown vor – ein Werkzeug, das das Erstellen von Seminar-, Bachelor- und Masterarbeiten auf technischer Ebene erheblich erleichtert. Übungen am Ende der Kapitel fördern die Anwendung und Vertiefung des Gelernten. Dieses Buch richtet sich primär an Studierende der Sozialwissenschaften.
