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Prestazioni e analisi dell'esecuzione di task fuori ordine nei MPSoC - Prospettiva di ricerca

Italian · Paperback / Softback

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La struttura di comunicazione tra i sottosistemi può essere ottimizzata all'inizio del processo di progettazione utilizzando modelli di simulazione a tre diversi livelli di astrazione. Alcuni casi di loop progettuale possono essere evitati utilizzando questo metodo di esplorazione. Con il caso di studio Motion-JPEG, illustriamo l'intero processo di esplorazione della comunicazione passo dopo passo. I risultati sperimentali dimostrano che, rispetto alla simulazione accurata del ciclo, la comunicazione tra sottosistemi può essere ben ottimizzata e valutata a livelli di astrazione più elevati. In questo progetto, è stata trovata una soluzione per un problema di classificazione utilizzato per ottimizzare l'assegnazione dei pacchetti a diversi percorsi di dati all'interno di un processore di rete System-on-Chip (SoC). Sulla base di una specifica del caso d'uso del nostro classificatore, è stato derivato l'Heterogeneous Decision Graph Algorithm (HDGA), un approccio euristico per costruire un classificatore ad albero decisionale che integra risultati di ricerca esterni per alcuni tipi di regole. Abbiamo valutato vari parametri per ottimizzare l'albero decisionale proposto e presentato risultati di simulazione per mostrare la scalabilità di HDGA per problemi di dimensioni tipiche. Il progetto si conclude con i risultati di un'implementazione sulla nostra piattaforma FPGA.

About the author










R. Arun Prasath, Dozent am Fachbereich für Elektronik und Nachrichtentechnik am Regionalcampus der Anna University in Madurai. Er promoviert derzeit am Fachbereich für Informations- und Nachrichtentechnik. Zu seinen Forschungsinteressen gehören VLSI-Design mit geringem Stromverbrauch, analoges VLSI-Design und drahtlose Sensornetzwerke.

Product details

Authors Ganesh Kumar P, Arun Prasath R
Publisher Edizioni Sapienza
 
Languages Italian
Product format Paperback / Softback
Released 05.12.2024
 
EAN 9786208353841
ISBN 9786208353841
No. of pages 64
Subject Natural sciences, medicine, IT, technology > Technology > Electronics, electrical engineering, communications engineering

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