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Fin dall'antichità i segnali sonori sono stati utilizzati per trasmettere/comunicare le sensazioni dell'uomo, della natura e degli animali. Al giorno d'oggi i segnali acustici vengono utilizzati per monitorare lo stato di salute delle macchine. In questo progetto abbiamo studiato le applicazioni dell'acustica nella diagnosi del dente mancante negli ingranaggi. Verrà realizzato un impianto sperimentale per l'acquisizione del segnale acustico, che verrà poi elaborato con tecniche di elaborazione digitale del segnale. A seconda delle caratteristiche del segnale acustico grezzo ottenuto dall'esperimento, vengono applicati filtri convenzionali basati sulla trasformata di Fourier e sulla trasformata Wavelet di nuova concezione. La trasformata di Fourier espande la funzione originale (segnale) in termini di funzioni base orto-normali di onde sinusoidali e coseno di durata infinita, ma la trasformata wavelet può farlo anche per una durata finita. Uno dei grandi vantaggi del filtraggio wavelet è che l'informazione temporale non viene persa. Il problema affrontato ha un'importanza pratica nel funzionamento, nell'ispezione in linea, nella previsione dei guasti e nella manutenzione dei componenti rotanti.
About the author
Manpreet Singh ha conseguito il dottorato presso il Sant Longowal Institute of Engineering and Technology di Longowal nel 2013. I suoi interessi di ricerca riguardano l'analisi delle vibrazioni e la diagnosi dei guasti nelle macchine rotanti e ha all'attivo diverse pubblicazioni nel campo di suo interesse.
