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Progettazione e analisi delle prestazioni dell'algoritmo FELICS basato su VLSI - DE

Italian · Paperback / Softback

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La progettazione e l'analisi delle prestazioni del sistema di compressione delle immagini Fast Efficient Lossless Image Compression (FELICS) basato su VLSI coinvolge vari metodi. Il primo è l'algoritmo di compressione basato su blocchi, utilizzato per analizzare le immagini all'interno di ciascun pixel prima dei processi di memorizzazione, riducendo così le dimensioni della memoria. In secondo luogo, per la compressione delle immagini viene utilizzato un kit FPGA basato sull'algoritmo di codifica Set Partitioning in Hierarchical Trees e sulla Trasformata Wavelet Discreta. In terzo luogo, le comunicazioni satellitari sono cresciute per lo sviluppo di tecniche rapide ed efficienti per l'archiviazione e la trasmissione di immagini satellitari. Infine, viene proposto un sistema di compressione delle immagini senza perdita per VLSI basato su un codice binario semplificato e corretto rapido ed efficiente e sull'algoritmo del codice di riso di Golomb per presentare la compressione delle immagini senza perdita. Lo scopo futuro di questo modulo è che la qualità dell'immagine può essere ulteriormente migliorata con un alto valore di picco del rapporto segnale/rumore utilizzando altre tecniche di compressione. Questo metodo può essere ulteriormente migliorato con l'implementazione del kit Field Programmable Gate Array.

About the author










N. Muthu Kumaran est né à Kaniyakumari, Tamilnadu, Inde, en 1984. Il est titulaire d'une licence, d'une maîtrise et d'un doctorat de l'Université Anna, Chennai, Inde. Il travaille actuellement comme professeur à l'université d'Anna, reconnu comme directeur de recherche pour l'orientation des doctorats et le laboratoire du centre de recherche, École d'ingénieurs Francis Xavier, Tamilnadu, Inde.

Product details

Authors Muthu Kumaran
Publisher Edizioni Sapienza
 
Languages Italian
Product format Paperback / Softback
Released 30.11.2024
 
EAN 9786208343286
ISBN 9786208343286
No. of pages 204
Subject Natural sciences, medicine, IT, technology > Technology > Electronics, electrical engineering, communications engineering

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