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Nuevas aplicaciones del AIML en la gestión de residuos y el tratamiento del agua - Un nuevo enfoque para la gestión de residuos y el tratamiento del agua

Spanish · Paperback / Softback

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Este libro trata sobre las novedosas aplicaciones de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático (AIML) en diversos tipos de gestión de residuos y tratamiento de aguas residuales. El AIML desempeña un papel crucial en la gestión inteligente y sostenible de los residuos, incluidos los residuos sólidos urbanos, los residuos plásticos, los residuos electrónicos, los residuos biomédicos, los residuos de la construcción y la demolición, la seguridad sanitaria, el control de la contaminación del aire y el agua y el tratamiento de las aguas residuales. Algunas de las herramientas AIML más utilizadas en la gestión de residuos y el tratamiento de aguas residuales son las máquinas de vectores soporte (SVM), las redes neuronales artificiales (ANN), los sistemas adaptativos de inferencia neurofuzzy (ANFIS), las redes k-nearest neighbours (KNN), las redes neuronales convolucionales (CNN), You Look Only Once (YOLO), los algoritmos genéticos (GA) y los problemas de enrutamiento de vehículos capacitados (CVRP). Este nuevo enfoque consiste principalmente en aplicar los estudios pertinentes de AIML y desarrollar bienes útiles para el vertido de residuos, la recogida por clasificación, los métodos de clasificación y el tratamiento de aguas residuales.

About the author










Dr. Kamlakar Nandekar trabaja como profesor asistente en G H Raisoni College of engineering Nagpur. Cuenta con 17 años de experiencia docente en escuelas de ingeniería. Ha publicado más de 15 trabajos de investigación en revistas revisadas por pares e indexadas en scopus. Ha trabajado como revisor y auditor para varias revistas indexadas en Scopus.

Product details

Authors Kamlakar Nandekar
Publisher Ediciones Nuestro Conocimiento
 
Languages Spanish
Product format Paperback / Softback
Released 27.11.2024
 
EAN 9786206148371
ISBN 978-620-6-14837-1
No. of pages 56
Dimensions 150 mm x 220 mm x 4 mm
Weight 102 g
Subject Natural sciences, medicine, IT, technology > Chemistry > Theoretical chemistry

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