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Uso della tecnologia geospaziale per modellare le aree colpite dal sale - Un caso di studio nella fattoria di Sego, Etiopia meridionale. DE

Italian · Paperback / Softback

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La salinizzazione è uno dei principali problemi dell'agricoltura irrigua nelle aree aride e semi-aride, che incide sulla produttività dei terreni agricoli. La gestione della salinità per minimizzare il suo impatto ambientale è un prerequisito per la sostenibilità a lungo termine dell'agricoltura irrigua. Gli obiettivi principali di questo studio sono stati la valutazione del livello di salinità nell'azienda agricola irrigua di Sego, in Etiopia, e la mappatura della distribuzione temporale e spaziale dei suoli affetti da salinità per favorire la gestione della salinità. La convalida dei modelli è stata effettuata per testare la loro capacità di previsione e il modello di sovrapposizione ha rivelato un miglior coefficiente di correlazione del 68,0% con l'ECe misurata. La mappa dei suoli colpiti da salinità derivata dal modello di sovrapposizione della salinità è stata utilizzata per valutare la distribuzione dei suoli colpiti da salinità rispetto alla falda acquifera e al tipo di suolo. La maggior parte delle aree colpite dal sale si trovava su falde acquifere poco profonde, dove i terreni fortemente salini rappresentavano il 2,8% delle falde acquifere poco profonde. La distribuzione delle aree colpite dal sale rispetto al tipo di suolo ha mostrato che Cambisols e Fluvisols sono stati fortemente colpiti dalla salinità, mentre Salonchaks e Solonetz si trovavano in aree colpite dal sale.

About the author










K. V. Suryabhagavan è professore associato presso il Centro di telerilevamento e GIS, Scuola di Scienze della Terra, Collegio di Scienze Naturali, Università di Addis Abeba, Addis Abeba. Si occupa principalmente di studi sull'applicazione del telerilevamento per la geologia, il cambiamento climatico e la dinamica della vegetazione.

Product details

Authors M. Balakrishnan, Zewdu Shegena, K. V. Suryabhagavan
Publisher Edizioni Sapienza
 
Languages Italian
Product format Paperback / Softback
Released 27.11.2024
 
EAN 9786208328054
ISBN 9786208328054
No. of pages 72
Subject Natural sciences, medicine, IT, technology > Geosciences > Miscellaneous

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