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Utilisation de la technologie géospatiale pour modéliser les zones affectées par le sel - Une étude de cas dans la ferme de Sego, dans le sud de l'Éthiopie

French · Paperback / Softback

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La salinisation est l'un des principaux problèmes de l'agriculture irriguée dans les zones arides et semi-arides, car elle affecte la productivité des terres agricoles. La gestion de la salinité afin de minimiser son impact sur l'environnement est une condition préalable à la durabilité à long terme de l'agriculture irriguée. Les principaux objectifs de cette étude étaient d'évaluer le niveau de salinité dans la ferme irriguée de Sego en Éthiopie et de cartographier la distribution temporelle et spatiale des sols affectés par le sel afin d'aider à la gestion de la salinité. La validation des modèles a été faite pour tester leur capacité de prédiction et le modèle de superposition a révélé un meilleur coefficient de corrélation de 68,0 % avec l'ECe mesuré. La carte des sols affectés par la salinité dérivée du modèle de salinité superposé a été utilisée pour évaluer la distribution des sols affectés par la salinité par rapport à la nappe phréatique et au type de sol. La plupart des zones affectées par le sel se trouvaient sur des nappes phréatiques peu profondes, les sols fortement salins représentant 2,8 % sur les nappes phréatiques peu profondes. La répartition des zones affectées par le sel en fonction du type de sol a montré que les Cambisols et les Fluvisols étaient fortement affectés par la salinité, tandis que les Salonchaks et les Solonetz se trouvaient dans des zones affectées par le sel.

About the author










K. V. Suryabhagavan é Professor Associado no Centro de Deteção Remota e SIG, Escola de Ciências da Terra, Faculdade de Ciências Naturais, Universidade de Adis Abeba, Adis Abeba. Dedica-se principalmente a estudos sobre a aplicação da deteção remota à geologia, às alterações climáticas e à dinâmica da vegetação.

Product details

Authors M. Balakrishnan, Zewdu Shegena, K. V. Suryabhagavan
Publisher Editions Notre Savoir
 
Languages French
Product format Paperback / Softback
Released 27.11.2024
 
EAN 9786208328047
ISBN 9786208328047
No. of pages 72
Subject Natural sciences, medicine, IT, technology > Geosciences > Miscellaneous

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