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El libro trata de las etiquetas NFC basadas en RFID para el sistema de apoyo a la toma de decisiones en centros sanitarios, centrándose principalmente en la autenticación de pacientes, administradores y médicos mediante etiquetas NFC basadas en RFID (identificación por radiofrecuencia) (comunicación de campo cercano). El sistema de software tiene la función de guardar y comparar el historial de los pacientes, su frecuencia cardíaca, frecuencia respiratoria, nivel de azúcar y nivel de colesterol. Además, propone un entorno funcional para predecir 10 enfermedades: diabetes, asma, sarampión, neumonía, fiebre tifoidea, ictericia, apendicitis, poliomielitis, malaria y cólera, basado en el algoritmo de minería de datos Bayesian Belief Network y Artificial Neural Network.
About the author
Ms. Arshia Zaffar & Ms. Rida Mumtaz se graduaron en el año 2015, autores de algunas publicaciones de investigación informática: QoS Multicasting Ad-Hoc Networks, 2015, Sistema de Consulta de Salud, 2016. Sus esfuerzos también arrojan luz en el campo de la futura generación (5G, 6G, 7G) de tecnología móvil, control de calidad en modelo ágil y cascada y algoritmos de redes neuronales artificiales y Naive Bayes.
