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Reduzierung digitaler Logikschaltungen - Ein auf einem binären Entscheidungsdiagramm basierender Ansatz

German · Paperback / Softback

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Heutzutage streben die Entwickler digitaler Logikschaltungen eine möglichst hohe Genauigkeit der entworfenen Schaltungen bei möglichst geringem Zeit- und schließlich auch Arbeitsaufwand an. Die Überwindung all dieser Einschränkungen kann mit herkömmlichen Ansätzen nicht erreicht werden, selbst wenn Karnaugh-Diagramme verwendet werden, insbesondere wenn mehr als 4 Eingangsvariablen verwendet werden. Das größte Problem, mit dem die Entwickler konfrontiert sind, besteht darin, auszuwählen, welche und wie die optimale(n) Lösung(en) möglich sind, wobei die Reihenfolge der Variablen berücksichtigt wird, um zu entscheiden, wie viele äquivalente digitale Logikschaltungen aus der ursprünglichen extrahiert werden können. Dieses Buch basiert auf dem Ansatz des binären Entscheidungsdiagramms, das verwendet wird, um eine Reihe von Eingangsvariablen symbolisch darzustellen. Es wird hauptsächlich im Bereich der formalen Überprüfung eingesetzt. Die Anordnung der Variablen ist ein sehr wichtiger Schritt im Optimierungsprozess des binären Entscheidungsdiagramms. Eine gute Anordnung der Variablen reduziert die Größe eines binären Entscheidungsdiagramms erheblich. Wir hoffen, dass Ihnen die Lektüre der Ergebnisse unserer Bemühungen gefallen wird und dass dieses Buch Ihnen dabei helfen wird, einen allgemeinen Überblick über binäre Entscheidungsdiagramme zu erhalten.

About the author










Assoc.Prof.Dr. Nadire Cavus è docente presso il Dipartimento di Sistemi Informatici della Near East University di Cipro. Subhi Rafeeq Mohammed Zeebaree è docente presso l'Università Politecnica di Duhok. Dilovan Assad Majeed Zebari è uno studente di master presso il Dipartimento di Sistemi Informativi della Near East University.

Product details

Authors Nadire Cavus, Zebari Dilovan Asaad Majeed, Rafeeq, Subhi Rafeeq Mohammed Zeebaree
Publisher Verlag Unser Wissen
 
Languages German
Product format Paperback / Softback
Released 16.11.2024
 
EAN 9786208300289
ISBN 978-620-8-30028-9
No. of pages 52
Dimensions 150 mm x 220 mm x 4 mm
Weight 96 g
Subject Natural sciences, medicine, IT, technology > IT, data processing > IT

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