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Circuits logiques numériques Réduction - Une approche basée sur un diagramme de décision binaire

French · Paperback / Softback

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De nos jours, les concepteurs de circuits logiques numériques cherchent à obtenir la plus grande précision possible pour les circuits conçus avec un minimum de temps consommé, et enfin avec un minimum d'effort. Les approches traditionnelles ne permettent pas de surmonter toutes ces contraintes, même en utilisant des cartes de Karnaugh, en particulier lorsque l'on utilise plus de 4 variables d'entrée. Le problème le plus important auquel sont confrontés les concepteurs est de choisir quelle(s) solution(s) optimale(s) est (sont) possible(s) et comment, en tenant compte de l'ordre des variables pour décider combien de circuits logiques numériques équivalents peuvent être extraits du circuit original. Ce livre s'appuie sur l'approche du diagramme de décision binaire pour représenter de manière symbolique un ensemble de variables d'entrée. Cette approche est largement utilisée dans le domaine de la vérification formelle. L'ordre des variables est une étape très importante dans le processus d'optimisation du diagramme de décision binaire. Un bon ordre des variables réduira considérablement la taille d'un diagramme de décision binaire. Nous espérons que vous prendrez plaisir à lire le fruit de nos efforts et que ce livre vous aidera à obtenir une perspective générale sur les diagrammes de décision binaires.

About the author










Assoc.Prof.Dr. Nadire Cavus è docente presso il Dipartimento di Sistemi Informatici della Near East University di Cipro. Subhi Rafeeq Mohammed Zeebaree è docente presso l'Università Politecnica di Duhok. Dilovan Assad Majeed Zebari è uno studente di master presso il Dipartimento di Sistemi Informativi della Near East University.

Product details

Authors Nadire Cavus, Zebari Dilovan Asaad Majeed, Subhi Rafeeq Mohammed Zeebaree
Publisher Editions Notre Savoir
 
Languages French
Product format Paperback / Softback
Released 16.11.2024
 
EAN 9786208300302
ISBN 9786208300302
No. of pages 52
Subject Natural sciences, medicine, IT, technology > IT, data processing > IT

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