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O livro "Aprendizagem automática e inteligência artificial na conceção de eletrónica" fornece uma visão abrangente da forma como o ML e a IA estão a transformar o design de eletrónica, começando com conceitos fundamentais e estendendo-se à sua aplicação na melhoria e automatização de fluxos de trabalho tradicionais. As principais áreas abrangidas incluem a otimização orientada para a IA, a modelação preditiva e a tomada de decisões orientada para os dados no âmbito da automatização do design eletrónico (EDA). Estudos de casos reais ilustram o impacto significativo destas tecnologias em várias indústrias, destacando o seu papel na promoção da inovação e na melhoria da eficiência no desenvolvimento de sistemas electrónicos. Técnicas como a gestão avançada de dados, métodos de validação robustos e algoritmos escaláveis são essenciais para concretizar plenamente o potencial da IA e do ML na conceção de produtos electrónicos. Estudos de casos reais e exemplos de indústrias como a eletrónica de consumo, a automóvel, a aeroespacial e a dos cuidados de saúde ilustram o impacto transformador da IA e da ML. Em conclusão, a integração da IA e do ML no design eletrónico não só simplifica e optimiza os processos de design, como também abre novas vias para a inovação e o avanço tecnológico.
About the author
Dr. J. Refonaa, Professor Assistente no Instituto de Ciência e Tecnologia de Sathyabama. Recebeu o grau de B.E. em Tecnologia da Informação, o grau de M.E. em Ciência e Engenharia Informática da Universidade de Anna e o grau de Ph.D. em Ciência Informática do Instituto de Ciência e Tecnologia de Sathyabama. Publicou 53 artigos em revistas de renome e 3 patentes.
