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Diagnosi dei guasti dei PMSM e dei servosistemi radar basata sul gemello digitale - Metodi di diagnosi dei guasti dei motori sincroni a magnete permanente e dei servosistemi radar basati su Digital Twin

Italian · Paperback / Softback

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Il motore sincrono a magneti permanenti è ampiamente utilizzato nell'industria per le sue dimensioni ridotte, il basso costo, l'elevata efficienza e le eccellenti prestazioni. Il motore sincrono a magneti permanenti sta gradualmente diventando una parte importante del sistema di controllo numerico. Garantire il funzionamento stabile del motore sincrono a magneti permanenti è una condizione necessaria per assicurare il funzionamento stabile delle apparecchiature di controllo numerico. Nella produzione reale, a causa dell'ambiente di lavoro complesso e del lungo tempo di lavoro del motore sincrono a magneti permanenti, gli avvolgimenti di statore del motore sincrono a magneti permanenti sono soggetti a guasti da cortocircuito intergiro. Se non si adottano misure efficaci in tempo, un piccolo guasto diventerà un guasto grave, con conseguente rottura dell'intero sistema. Se i guasti del motore vengono diagnosticati in base ai dati storici di funzionamento del motore sincrono a magneti permanenti e la previsione della vita dell'avvolgimento del motore può garantire un funzionamento stabile e affidabile dell'apparecchiatura del motore, sfruttare appieno le prestazioni del motore, ridurre le perdite economiche ed evitare incidenti catastrofici.

About the author










Liang Qi è entrato a far parte della Jiangsu University of Science and Technology, in Cina, nel 2002 e attualmente è professore. Ha conseguito il dottorato di ricerca in ingegneria meccanica presso l'Università di Jiangsu. I suoi interessi di ricerca comprendono le navi intelligenti, il controllo integrato delle navi e il sistema logico.

Product details

Authors Liang Qi
Publisher Edizioni Sapienza
 
Languages Italian
Product format Paperback / Softback
Released 07.11.2024
 
EAN 9786208278274
ISBN 9786208278274
No. of pages 228
Subject Natural sciences, medicine, IT, technology > Physics, astronomy > Electricity, magnetism, optics

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