Read more
De nos jours, la vérification des signatures manuscrites en ligne est devenue un domaine de recherche extrêmement actif. Des résultats significatifs ont été obtenus jusqu'à présent en termes de précision et de calcul. Cependant, il est évident qu'il existe encore une marge d'amélioration, que ce soit en termes de précision ou de vitesse de calcul. Ce document propose un système de vérification de signature manuscrite en ligne. Le système permet à un utilisateur d'enregistrer et de vérifier sa signature. En outre, l'approche consistant à utiliser la combinaison de caractéristiques locales et globales est présentée. Plus important encore, l'approche consistant à utiliser un seuil dynamique en même temps que des seuils fixes est également présentée. Dans cette étude, nous avons utilisé cinq signatures comme références, ce qui s'est avéré très prometteur. Enfin, nous avons évalué les performances du système en créant une base de données locale composée de 20 participants (utilisateurs) avec deux sessions. Les performances globales du système sont encourageantes puisque le système proposé permet d'obtenir 2 % d'EER, ce qui est considéré comme un niveau de performance raisonnable pour la plupart des environnements.
About the author
Rebwar M. Nabi a terminé sa maîtrise en informatique avancée à l'université de Newcastle au Royaume-Uni en 2012. Il est actuellement étudiant en doctorat à l'université polytechnique de Sulaimani dans le domaine de l'apprentissage automatique. Il est cofondateur de l'Institut technique du Kurdistan et de la franchise Université de Qaiwan - UTM.
