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Un algoritmo eficiente de equilibrio de carga en redes distribuidas

Spanish · Paperback / Softback

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Un sistema distribuido es un sistema intensivo en comunicaciones, en el que cada sistema envía y recibe mensajes para mantenerse actualizado con el estado actual del sistema. La comunicación realizada para actualizar el estado del sistema es una sobrecarga y puede degradar el rendimiento del sistema. Reducir la sobrecarga de comunicación en los algoritmos de equilibrio de carga para equilibrar un sistema distribuido es una tarea difícil. En un sistema distribuido, los nodos pueden tener distinta capacidad de cálculo. Asignar la carga de trabajo a los nodos en función de su capacidad aumentará el rendimiento del sistema. Para asignar la carga de trabajo en función de la capacidad de computación es necesario elaborar una lista de prioridades de los nodos de computación. El rendimiento de un sistema distribuido depende en gran medida del algoritmo de equilibrio de carga empleado. Resulta beneficioso priorizar los procesadores en función de su potencia de cálculo y transferir la carga de trabajo de un sistema muy cargado a otro poco cargado. Esta estrategia es capaz de reducir el tiempo de respuesta y proporciona una mejor utilización de los recursos.

About the author










O Dr. Neeraj trabalha como AP no Departamento de CSE da Universidade Jaypee, Guna, M.P., Índia. Tem mais de nove anos de experiência de ensino, investigação e experiência industrial. É doutorado (CSE-2014) e ME (CSE-2008) pela Universidade Thapar e BE (CSE-2006). Tem mais de 35 publicações. Sob a sua supervisão, muitos mestrados foram atribuídos e um doutoramento está em curso.

Product details

Authors Pramod Kumar Singh, Neeraj Kumar Rathore
Publisher Ediciones Nuestro Conocimiento
 
Languages Spanish
Product format Paperback / Softback
Released 29.10.2024
 
EAN 9786208252038
ISBN 978-620-8-25203-8
No. of pages 56
Dimensions 150 mm x 220 mm x 4 mm
Weight 102 g
Subject Natural sciences, medicine, IT, technology > IT, data processing > Data communication, networks

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