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Un algorithme efficace d'équilibrage de la charge dans un réseau distribué

French · Paperback / Softback

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Un système distribué est un système à forte intensité de communication, dans lequel chaque système envoie et reçoit des messages pour se tenir informé de l'état actuel du système. La communication effectuée pour mettre à jour l'état du système est un surcoût et peut dégrader les performances du système. La réduction de la surcharge de communication dans les algorithmes d'équilibrage de charge pour équilibrer un système distribué est une tâche difficile. Dans un système distribué, les noeuds peuvent avoir des capacités de calcul différentes. L'attribution de la charge de travail aux noeuds informatiques en fonction de leur capacité de calcul augmentera les performances du système. Pour attribuer la charge de travail en fonction de la capacité de calcul, il est nécessaire d'établir une liste de priorités des noeuds informatiques. Les performances d'un système distribué dépendent fortement de l'algorithme de répartition de la charge qui lui est appliqué. Il est avantageux de hiérarchiser les processeurs en fonction de leur puissance de calcul et de transférer la charge de travail d'un système très chargé vers un système moins chargé. Cette stratégie permet de réduire le temps de réponse et d'assurer une meilleure utilisation des ressources.

About the author










Neeraj travaille comme AP dans le département CSE de l'Université Jaypee, Guna, M.P., Inde. Il a plus de neuf ans d'expérience dans l'enseignement, la recherche et l'industrie. Il est titulaire d'un doctorat (CSE-2014) et d'une maîtrise (CSE-2008) de l'Université Thapar et d'un BE (CSE-2006). Il a publié plus de 35 articles. Sous sa supervision, de nombreuses maîtrises ont été décernées et un doctorat est en cours.

Product details

Authors Pramod Kumar Singh, Neeraj Kumar Rathore
Publisher Editions Notre Savoir
 
Languages French
Product format Paperback / Softback
Released 29.10.2024
 
EAN 9786208252045
ISBN 9786208252045
No. of pages 56
Subject Natural sciences, medicine, IT, technology > IT, data processing > Data communication, networks

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