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Le livre "Apprentissage automatique supervisé : Un guide complet" par le Dr. Subir Gupta vise à fournir une compréhension approfondie des algorithmes d'apprentissage automatique supervisé. Il s'adresse aux étudiants, aux professionnels et aux chercheurs, en proposant des explications claires et des applications pratiques. Le livre est divisé en trois sections principales : une introduction aux concepts fondamentaux et aux types d'apprentissage supervisé, une exploration détaillée des algorithmes de régression et un examen approfondi des algorithmes de classification. Chaque algorithme est expliqué à l'aide de définitions, d'utilisations pratiques, de pseudocodes et de discussions sur leurs limites. Ce guide est conçu comme une ressource précieuse pour tous ceux qui cherchent à appliquer efficacement les techniques d'apprentissage automatique pour résoudre des problèmes du monde réel.
About the author
Subir Gupta, directeur du département d'informatique et d'ingénierie (IA et ML) à l'Institut de technologie de Haldia, au Bengale occidental, est titulaire d'un doctorat de l'IIEST, à Shibpur. Avec plus de 24 ans d'enseignement, il est l'auteur de 37 articles de recherche, détient quatre brevets et a édité trois livres internationaux. Ses travaux font progresser de manière significative l'enseignement et l'innovation dans le domaine de l'informatique.
