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Künstliche Intelligenz für die Speicherung erneuerbarer Energien - Fahrplan für 2030

German · Paperback / Softback

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Erneuerbare Energien spielen eine Schlüsselrolle auf dem Weg zu null CO2-Emissionen, da sie durch die Bereitstellung saubererer Energiequellen dazu beitragen, den Bedarf an fossilen Brennstoffen zu reduzieren. Da die Welt jedoch einen zunehmenden Anteil ihres Stroms aus diesen erneuerbaren Energiequellen bezieht, besteht ein wachsender Bedarf an Technologien, die diese Energie erfassen und speichern können.Die Erzeugung erneuerbarer Energien beruht hauptsächlich auf natürlichen Faktoren - Wasserkraft ist abhängig von der saisonalen Flussströmung, Solarenergie von der Tageslichtmenge, Windkraft von der Konstanz des Windes - was bedeutet, dass die erzeugten Mengen unregelmäßig sind. Ebenso ist auch der Energiebedarf nicht konstant, da die Menschen im Allgemeinen dazu neigen, zu unterschiedlichen Tages- und Jahreszeiten unterschiedliche Energiemengen zu verbrauchen. Wenn also die erzeugte Menge an erneuerbarer Energie größer ist als benötigt, ist es sinnvoll, diese überschüssige Energie zu speichern, damit sie zu einem Zeitpunkt genutzt werden kann, an dem die Nachfrage die Erzeugung übersteigt.

About the author










Membro del comitato editoriale di Progress in Photovoltaics ¿ Ricerca e applicazioni¿, dei periodici dell'Associazione per l'avanzamento delle tecniche di modellazione e simulazione e dell' Internazionale Giornale delle scienze informatiche e delle applicazioni ingegneristiche. Membro dell'American Associazion pour l'Avancement des Sciences e della New York Accademie des Sciences.

Product details

Authors Karima Mahmoud, Fouad Soliman
Publisher Verlag Unser Wissen
 
Languages German
Product format Paperback / Softback
Released 25.10.2024
 
EAN 9786208231743
ISBN 9786208231743
No. of pages 228
Subject Natural sciences, medicine, IT, technology > Technology > Heat, energy and power station engineering

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