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Le malattie cardiache sono una causa comune di morte per le persone di tutto il mondo. L'esame complessivo delle cause di morte per malattie coronariche ha evidenziato che si tratta della vera ragione di morte. L'analisi di questi problemi all'inizio aiuta i medici a trattarli nella fase iniziale e a migliorare il benessere del paziente. In questo modo, la necessità di trattare le malattie coronariche che si riscontrano in individui che presentano problemi precisi, se trascurati all'inizio. Per analizzare i problemi legati al cuore si possono utilizzare diverse tecniche di Data Mining. Il punto essenziale è l'analisi della tecnica di Data Mining che è generalmente esatta. Esistono diversi tipi di tecniche di Data Mining, come l'albero delle decisioni, il Naïve Bayesian, la Support Vector Machine (SVM), il classificatore K-NN, l'approccio ibrido, la rete neurale artificiale ANN). In questo libro analizziamo diversi algoritmi di classificazione.
About the author
Er. Amandeep Kaur e está a trabalhar como Professora Assistente desde 2018 em Ciência e Engenharia Informática. Tem uma experiência de mais de 6 anos. Ela trabalha em várias capacidades em vários institutos. As áreas de pesquisa são Data Mining, Machine Learning em várias escalas. Atualmente, ela está trabalhando na Universidade de Chandigarh como professora assistente
