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Le malattie cardiache sono una causa comune di morte per le persone di tutto il mondo. L'esame complessivo delle cause di morte per malattie coronariche ha evidenziato che si tratta della vera ragione di morte. L'analisi di questi problemi all'inizio aiuta i medici a trattarli nella fase iniziale e a migliorare il benessere del paziente. In questo modo, la necessità di trattare le malattie coronariche che si riscontrano in individui che presentano problemi precisi, se trascurati all'inizio. Per analizzare i problemi legati al cuore si possono utilizzare diverse tecniche di Data Mining. Il punto essenziale è l'analisi della tecnica di Data Mining che è generalmente esatta. Esistono diversi tipi di tecniche di Data Mining, come l'albero delle decisioni, il Naïve Bayesian, la Support Vector Machine (SVM), il classificatore K-NN, l'approccio ibrido, la rete neurale artificiale ANN). In questo libro analizziamo diversi algoritmi di classificazione.
About the author
Er. Amandeep Kaur e lavora come professore assistente dal 2018 in Informatica e Ingegneria. Ha un'esperienza di oltre 6 anni. Lavora a vario titolo in diversi istituti.Le aree di ricerca sono Data Mining, Machine Learning su più scale. Attualmente lavora presso l'Università di Chandigarh come professore assistente.
