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Las enfermedades coronarias son una causa común de muerte en todo el mundo. Se ha observado que el examen general de las causas de muerte por enfermedad coronaria es el verdadero motivo de muerte. El análisis de estos problemas al principio ayuda a los médicos a tratarlos desde el principio y a mejorar el bienestar del paciente. De esta manera, la necesidad de tratar la enfermedad coronaria que se encuentra en las personas que precisan problemas enredados, si se pasa por alto en el momento inicial. Se pueden utilizar diferentes técnicas de minería de datos para analizar problemas relacionados con el corazón. El punto esencial es un análisis de la técnica de Minería de Datos que generalmente es exacta. Existen diferentes tipos de Técnicas de Minería de Datos como Árbol de Decisión, Bayesiano Naive, Máquina de Vectores de Soporte (SVM), clasificador K-NN, Enfoque Híbrido, Red Neuronal Artificial ANN). En este libro, analizamos diferentes algoritmos de clasificación.
About the author
Er. Amandeep Kaur e lavora come professore assistente dal 2018 in Informatica e Ingegneria. Ha un'esperienza di oltre 6 anni. Lavora a vario titolo in diversi istituti.Le aree di ricerca sono Data Mining, Machine Learning su più scale. Attualmente lavora presso l'Università di Chandigarh come professore assistente.
