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Studienarbeit aus dem Jahr 2024 im Fachbereich Informatik, Note: 1,7, AKAD University, ehem. AKAD Fachhochschule Stuttgart, Veranstaltung: IMG62, Sprache: Deutsch, Abstract: Data-Warehouse-Systeme (DWS) spielen eine zentrale Rolle im modernen Informationsmanagement und der Nutzung von Big Data. Unternehmen stehen vor der Herausforderung, immer größere Mengen an Daten effizient zu analysieren, um strategische Vorteile zu erlangen. DWS ermöglichen es, diese Daten strukturiert zu speichern und zu verarbeiten, was insbesondere in Verbindung mit Big Data und Business Analytics zu personalisierten Dienstleistungen und erfolgreichen Geschäftsmodellen, wie dem von Netflix, führt. Diese Arbeit beleuchtet die verschiedenen Formen von DWS, ihre Architektur und Einsatzmöglichkeiten und diskutiert die Vorteile, Risiken und Herausforderungen im unternehmerischen Kontext.
Diese Arbeit verfolgt das Ziel, einen umfassenden Überblick über die Architektur und die Mehrwerte von Data-Warehouse-Systemen im Rahmen eines modernen Informationsmanagements zu geben, sowie deren Rolle im strategischen Einsatz von Daten in Unternehmen darzustellen.
About the author
Markus Giesecke wurde am 15. April 1979 in Regensburg geboren und ist seit 2011 als freiberuflicher Übersetzer und Dolmetscher für die Sprachen Deutsch, Englisch und Spanisch tätig. Für die englische Sprache ist er als Übersetzer vor dem Landgericht Regensburg öffentlich bestellt und allgemein vereidigt. Der Schwerpunkt seiner Tätigkeit liegt auf der Übersetzung und Beglaubigung von Urkunden, Zeugnissen, rechtlichen Dokumenten, Gerichtsurteilen, Jahresabschlüssen etc.
