Fr. 47.90

Auswirkungen von Six Sigma und SCM auf die Leistung von MSMEs

German · Paperback / Softback

Shipping usually within 1 to 2 weeks (title will be printed to order)

Description

Read more

Gute Qualität zu produzieren und die Kosten zu senken ist das Schlüsselelement eines jeden Unternehmens und jeder Firma. Heutzutage ist es sehr schwierig, mit unseren Firmen zu konkurrieren, wenn das Unternehmen Verbesserungen vornimmt. Um gute Ergebnisse zu erzielen, führen diese Unternehmen schlanke Fertigungsverfahren ein. In diesem Bericht diskutieren wir über zwei Techniken: Six Sigma und SCM. Six Sigma wurde 1986 eingeführt. SCM und Six Sigma zielen darauf ab, den Produktionsstandard zu verbessern, indem Fehlerursachen identifiziert und beseitigt werden. In diesem Projekt werden Daten aus verschiedenen Branchen gesammelt und Zuverlässigkeitstests und Anova-Tests durchgeführt. In diesem Bericht haben wir eine Karl-Pearson-Korrelationsmatrix erstellt, die die Beziehung zwischen Input- und Output-Faktoren mit der Qualität und dem Wachstum zeigt. Am Ende kamen wir zu dem Schluss, dass Six Sigma und SCM einen spürbaren Beitrag leisten, dass die Mitarbeiter kooperativer arbeiten, dass die Qualität der Produkte verbessert wird, dass effizientes Arbeiten dazu beiträgt, positive Ergebnisse zu erzielen, und dass Motivation und Unterstützung durch das Topmanagement und den Teamleiter die Leistung beeinflussen.

Product details

Authors Harleen Kaur, Chandan Deep Singh, Rajdeep Singh
Publisher Verlag Unser Wissen
 
Languages German
Product format Paperback / Softback
Released 16.09.2024
 
EAN 9786208091156
ISBN 9786208091156
No. of pages 56
Subject Natural sciences, medicine, IT, technology > Technology > Mechanical engineering, production engineering

Customer reviews

No reviews have been written for this item yet. Write the first review and be helpful to other users when they decide on a purchase.

Write a review

Thumbs up or thumbs down? Write your own review.

For messages to CeDe.ch please use the contact form.

The input fields marked * are obligatory

By submitting this form you agree to our data privacy statement.