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Schema di condivisione dei dati di gruppo che preserva la privacy e non è tracciabile nel cloud - Schema di condivisione dei dati di gruppo che preserva la privacy e non è tracciabile nel cloud computing

Italian · Paperback / Softback

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Con lo sviluppo del cloud computing, la grande quantità di dati di archiviazione richiede una condivisione sicura ed efficiente dei dati. Nella condivisione dei dati di archiviazione tra più parti, in primo luogo, viene garantita la riservatezza dei dati condivisi per ottenere la conservazione della privacy dei dati. In secondo luogo, viene garantita la sicurezza dei dati memorizzati. Quando i dati condivisi sono soggetti a frequenti operazioni di accesso, la sequenza di indirizzi del server o il modello di accesso sono nascosti. Pertanto, determinare come garantire l'irrintracciabilità dei dati memorizzati o nascondere in modo efficiente il modello di accesso ai dati nella condivisione dei dati memorizzati è una sfida. Sfruttando la ricrittografia proxy e la memoria ad accesso casuale obliqua (ORAM), viene proposto uno schema che preserva la privacy e non è rintracciabile per supportare più utenti nella condivisione dei dati nel cloud computing. Da un lato, i membri del gruppo e i proxy utilizzano la fase di scambio delle chiavi per ottenere le chiavi e resistere alla collusione tra più parti, se necessario. Il testo cifrato ottenuto in base alla fase di ricifratura proxy consente ai membri del gruppo di implementare il controllo degli accessi e di archiviare i dati, completando così la condivisione sicura dei dati.

About the author










Menakadevi Nanjundan lavora presso il Dipartimento di Ingegneria Elettronica e delle Comunicazioni, Karpagam Institute of Technology, Coimbatore, India. È un'assegnista di ricerca e si interessa dei seguenti argomenti: Elaborazione del segnale digitale, Comunicazioni wireless. Attualmente lavora come professore assistente. La sua esperienza professionale è di 12 anni.

Product details

Authors Menakadevi Nanjundan
Publisher Edizioni Sapienza
 
Languages Italian
Product format Paperback / Softback
Released 13.09.2024
 
EAN 9786208083809
ISBN 9786208083809
No. of pages 72
Subject Natural sciences, medicine, IT, technology > IT, data processing > Data communication, networks

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