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La fusione di immagini è il processo di combinazione di due o più immagini per ottenere informazioni più dettagliate e di qualità. Il rapido sviluppo della fusione di immagini nel telerilevamento è iniziato negli ultimi decenni e si basa su livelli di pixel, caratteristiche o decisioni. Le ricerche passate hanno consigliato l'uso di dati multi-sensore per una fusione di maggior successo, come quelli radar e ottici. Tuttavia, la fusione di dati SAR e ottici non è ancora affidabile perché la possibilità di disporre di entrambi i dati di telerilevamento (SAR e ottico) è difficile in alcuni casi a causa della loro incompatibilità con tutte le condizioni meteorologiche. Questo studio ha effettuato la fusione di tre dati SAR a risoluzione multipla di prima dell'alluvione (RadarSAT-1), durante l'alluvione (TerraSAR-X) e dopo l'alluvione (RadarSAT-1) per mappare l'estensione dell'alluvione. Abbiamo combinato le tre immagini SAR di diversa risoluzione spaziale per formare una nuova immagine che contiene più informazioni interpretabili e migliora i confini. Alcuni articoli recenti hanno integrato immagini radar multibanda. Tuttavia, questo progetto di ricerca ha integrato immagini SAR a banda singola e ha analizzato l'efficacia nel fornire informazioni più interpretabili che possono aiutare ad affrontare le sfide disastrose delle inondazioni nell'area.
About the author
Hafsat Saleh Dutsenwai è docente presso il Dipartimento di Geografia dell'Università Bayero di Kano, Nigeria. Attualmente è dottoranda presso l'Universiti Teknologi Malaysia. Abubakar Mijinyawa ha conseguito il dottorato di ricerca in Geoscienze presso l'Universiti Teknologi PETRONAS, in Malesia. Attualmente lavora presso la National Space Research and Development Agency, in Nigeria.
