Read more
Öneri her zaman hayatimizdaydi. Antik caglarda kahinlerle baslayan bu serüvenin bas aktörü, artik makineler.
Öneri motorlari, bize ailelerimizden veya arkadaslarimizdan daha hizli, isabetli, zekice ve kisisel tavsiyeler vermeye basladi. Bu sistemler hayatin vazgecilmez bir parcasi haline gelmis olsa da onlar hakkinda pek cok soru, aklimizi kurcalamayadevam ediyor.Bir inovasyon uzmani olan MichaelSchrage bu kitabinda, önerinin kökenlerini ve kisilerin tavsiye arayisinin kaynagini inceliyor. Teknolojik atilimlarlamakinelesen tavsiyenin gelisimi üzerinde duruyor. Bu sistemler nasil calisiyorNesnelerin veya deneyimlerin sayilara dönüstügü algoritmalar güvenilir midirSchrage, karmasik matematiksel hesaplamalara girmeden makine ögrenimi ve derinögrenme algoritmalarini acikliyor. Dogru zamanda dogru önerinin dönüstürücü etkisinden bahsederken kullanici deneyiminin önemini vurguluyor. Spotify, TikTok,Stitch Fix gibi sirket ve platformlar, öneri konusunda nasil öne ciktilar Peki, kisilerin gercek bir secim hakki yoksa orada öneriden bahsedilebilir mi
Öneri, insan kaynagi dönüsümünün fitili ve atesi olacaktir.
YAZAR HAKKINDAMichael Schrage, inovasyon risk yönetimi icin is birlikci medya olarak modellerin, prototiplerin ve simülasyonlarin cesitli rollerini inceledigi Imperial College Inovasyon ve Girisimcilik Bölümünde misafir arastirmacidir.Mars, Procter & Gamble, Google, Intel, BT, Siemens, NASDAQ, IBM ve Alcoa gibi büyük firmalara inovasyon konulari ve yatirimlari konusunda danismanlik yapti. Harvard Business Review, Sloan Management Review, Financial Times, The Wall Street Journal, strategybusiness, IEEE Software ve Design Management Journal gibi prestijli yayinlara katkida bulundu.
