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Vorhersage von Atemwegsrisiken durch Luftverschmutzung mittels Deep Learning

German · Paperback / Softback

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Zu den Schadstoffemissionen aus Naturkatastrophen wie Waldbränden und Vulkanausbrüchen gehören Schwefeldioxid (SO 2 ), Kohlenmonoxid (CO), Stickstoffdioxid (NO 2 ) und Feinstaub (PM). Die Luftschadstoffe verschlechtern die Umwelt, reduzieren das Ozon und verursachen den Treibhauseffekt sowie Umweltkatastrophen, die zu lebensbedrohlichen chronischen Krankheiten führen. Menschen, die über einen längeren Zeitraum der Luftverschmutzung ausgesetzt sind, können unter anderem an Lungenkrebs, Asthma oder chronisch obstruktiven Lungenerkrankungen erkranken. Vorhersage, Verfolgung, frühzeitige Warnungen vor gefährlicher Luftqualität und Präventivmaßnahmen tragen dazu bei, die Luftverschmutzung zu kontrollieren und die Luftqualität durch Umweltvorschriften und Verschmutzungskontrolltechniken zu verbessern, was auch zur ökologischen Nachhaltigkeit beiträgt. Lungenkrebs, Lungenentzündung, Asthma und andere Atemwegserkrankungen werden durch Luftverschmutzung begünstigt. Geringe Konzentrationen von Luftschadstoffen haben eine vernachlässigbare Auswirkung auf die öffentliche Gesundheit, je nachdem, welchen Schaden die Schadstoffe in Abhängigkeit von den Konzentrationen der eingeatmeten Luftschadstoffe verursachen.

About the author










Dr. Usharani Bhimavarapu ist außerordentliche Professorin an der Koneru Lakshmaiah EducationFoundation in Andhra Pradesh, Indien, wo sie Informatik und Ingenieurwesen unterrichtet. In ihrer 17-jährigen Karriere hat sie sich zu einer angesehenen Autorität in den Bereichen Data Mining, maschinelles Lernen und Datenstruktur entwickelt.

Product details

Authors Dr Usharani Bhimavarapu, Dr.Usharani Bhimavarapu, Usharani Bhimavarapu
Publisher Verlag Unser Wissen
 
Languages German
Product format Paperback / Softback
Released 04.09.2024
 
EAN 9786208051730
ISBN 9786208051730
No. of pages 112
Subject Social sciences, law, business > Business > General, dictionaries

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