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In un'epoca in cui la tecnologia si intreccia con ogni aspetto della nostra vita, la capacità delle macchine di comprendere ed elaborare il linguaggio umano è diventata sempre più significativa. Questo libro, ¿Natural Language Processing: Teaching Machines to Understand Us¿, si propone di demistificare l'affascinante campo dell'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) e di fornire una guida completa ai suoi principi, alle sue applicazioni e alle direzioni future. L'NLP colma il divario tra la comunicazione umana e la comprensione informatica, consentendo alle macchine di comprendere, interpretare e generare il linguaggio umano. Dalle tecniche di elaborazione del testo che scompongono le frasi in unità comprensibili ai complessi algoritmi che consentono la traduzione automatica e l'analisi del sentiment, l'NLP è una pietra miliare della moderna intelligenza artificiale. Il libro inizia con un'introduzione alla PNL, definendone la portata ed evidenziando le sfide principali che ricercatori e sviluppatori devono affrontare. Si addentra quindi nelle componenti principali della PNL, tra cui l'elaborazione e l'analisi del testo, il reperimento e l'estrazione di informazioni e la traduzione automatica. Ogni capitolo fornisce spiegazioni dettagliate, esempi pratici e approfondimenti sulle applicazioni reali di tali componenti.
About the author
Tanu Gupta è un'esperta accademica e attualmente è professore assistente presso la Scuola di Ingegneria e Tecnologia dell'Università KR Mangalam. Sta conseguendo il dottorato di ricerca presso l'Indira Gandhi Delhi Technical University for Women, Delhi, India e ha conseguito il master in CDAC, Noida, India. Le sue aree di interesse includono AI, ML e NLP.
