Read more
Il sistema immunitario naturale offre diverse opzioni affascinanti che hanno motivato la progettazione di sistemi immunitari artificiali (Artificial Immune Systems, AIS) utilizzati per risolvere vari problemi di ingegneria e intelligenza artificiale (AI). I sistemi immunitari artificiali (AIS) sono particolarmente efficaci nelle applicazioni di rilevamento e diagnosi dei guasti, dove anomalie come errori e guasti sono assimilate a virus che devono essere individuati. Pertanto, gli AIS appaiono adatti a scoprire automaticamente le falsificazioni nei sistemi di verifica delle firme. Questo lavoro propone una tecnica per la verifica offline delle firme che supporta il sistema di riconoscimento immunitario artificiale (AIRS) e la rete neurale artificiale (ANN) utilizzati nella fase di verifica. Per la generazione delle caratteristiche, vengono proiettati due descrittori totalmente diversi per ottenere i tratti della firma. il primo è la piramide gaussiana utilizzata per la sintesi delle texture che è molto ridondante, le scale più grandi offrono molti dei dati all'interno delle scale più fini e la piramide lapponica.
About the author
La dottoressa Reecha Sharma lavora come professore assistente presso il Dipartimento di ECE dell'Università Punjabi di Patiala, India. Ha undici anni di esperienza di insegnamento. Ha pubblicato più di 60 articoli di ricerca in riviste e conferenze internazionali e nazionali. Ha guidato 23 studenti di M.Tech e ha pubblicato 7 ebook. È membro professionale dell'Istituto.
