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Sistema mejorado de detección de intrusos mediante técnicas de aprendizaje automático

Spanish · Paperback / Softback

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En este libro se propone una técnica de aprendizaje automático para identificar los ataques a la red. IDS es una tecnología importante que supervisa el tráfico de red e identifica las intrusiones en la red. El objetivo principal de este sistema de detección de intrusiones basado en reglas es detectar los errores con una alta tasa de detección y una baja tasa de falsas alarmas. Este libro contiene cinco capítulos con programas incluidos. Capítulo 1: Cubre Fundamentos, motivación y problemas en IDS. Capítulo 2: Discute la clasificación y métodos de IDS. Capítulo 3: Explica el desarrollo de un sistema de detección de intrusos utilizando el algoritmo de árbol de decisión basado en reglas (C4.5). Capítulo 4: Explica el modelado del sistema de detección de intrusos mediante el algoritmo genético basado en reglas. Capítulo 5: Conclusiones y trabajo futuro.

About the author










D-r Shaik Akbar, professor kafedry CSE, Kolledzh inzhenerii i tehnologii PSCMR, Vidzhaqwada, shtat A.P., INDIYa. Imeet bolee chem desqtiletnij opyt prepodawaniq, a takzhe opyt raboty w oblasti IT w qzykah Java i OOP i proektirowaniq programmnogo obespecheniq. Rabotal inzhenerom-programmistom za rubezhom, w SShA; qwlqetsq chlenom mnogih professional'nyh organizacij, takih kak IEEE, CSI, IASA, IAENG.

Product details

Authors Akbar Shaik
Publisher Ediciones Nuestro Conocimiento
 
Languages Spanish
Product format Paperback / Softback
Released 27.08.2024
 
EAN 9786207994403
ISBN 978-620-7-99440-3
No. of pages 128
Dimensions 150 mm x 220 mm x 9 mm
Weight 209 g
Subject Natural sciences, medicine, IT, technology > IT, data processing > Data communication, networks

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