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Système de détection d'intrusion amélioré à l'aide de techniques d'apprentissage automatique - DE

French · Paperback / Softback

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Description

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Ce livre présente une technique d'apprentissage automatique proposée pour identifier les attaques de réseau. L'IDS est une technologie importante qui surveille le trafic réseau et identifie les intrusions sur le réseau. L'objectif principal de ce système de détection d'intrusion basé sur des règles est de détecter les erreurs avec un taux de détection élevé et un faible taux de fausses alarmes. Ce livre contient cinq chapitres avec des programmes inclus. Chapitre 1 : Couvre les fondements, les motivations et les problèmes de l'IDS. Chapitre 2 : Classification et méthodes des systèmes de détection d'intrusion. Chapitre 3 : Explique le développement d'un système de détection d'intrusion utilisant l'algorithme de l'arbre de décision basé sur des règles (C4.5). Chapitre 4 : Explication de la modélisation du système de détection d'intrusion à l'aide de l'algorithme génétique basé sur des règles. Chapitre 5 : Conclusions et travaux futurs.

About the author










Shaik Akbar, professeur au département CSE, PSCMR College of Engineering and Technology, Vijayawada, A.P, INDIA. Il a plus de dix ans d'expérience dans l'enseignement et possède une expertise informatique dans les langages Java et OOP et dans la conception de logiciels. Il est membre de nombreux organismes professionnels tels que l'IEEE, le CSI, l'IASA et l'IAENG.

Product details

Authors Akbar Shaik
Publisher Editions Notre Savoir
 
Languages French
Product format Paperback / Softback
Released 27.08.2024
 
EAN 9786207994410
ISBN 9786207994410
No. of pages 128
Subject Natural sciences, medicine, IT, technology > IT, data processing > Data communication, networks

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