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Sistema de deteção de intrusão melhorado utilizando técnicas de aprendizagem automática

Portuguese · Paperback / Softback

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Este livro apresenta uma técnica de aprendizagem automática que foi proposta para identificar os ataques à rede. O IDS é uma tecnologia importante que monitoriza o tráfego da rede e identifica as intrusões na rede. O principal objetivo deste sistema de deteção de intrusões baseado em regras é detetar os erros com uma elevada taxa de deteção e uma baixa taxa de falsos alarmes. Este livro contém cinco capítulos com programas incluídos. Capítulo 1: Aborda os fundamentos, a motivação e os problemas do IDS. Capítulo 2: Discute a classificação e os métodos de IDS. Capítulo 3: Explica o desenvolvimento de um sistema de deteção de intrusões utilizando o algoritmo de árvore de decisão baseado em regras (C4.5). Capítulo 4: Explica a modelação do sistema de deteção de intrusões utilizando o algoritmo genético baseado em regras. Capítulo 5: Conclusões e trabalho futuro.

About the author










D-r Shaik Akbar, professor kafedry CSE, Kolledzh inzhenerii i tehnologii PSCMR, Vidzhaqwada, shtat A.P., INDIYa. Imeet bolee chem desqtiletnij opyt prepodawaniq, a takzhe opyt raboty w oblasti IT w qzykah Java i OOP i proektirowaniq programmnogo obespecheniq. Rabotal inzhenerom-programmistom za rubezhom, w SShA; qwlqetsq chlenom mnogih professional'nyh organizacij, takih kak IEEE, CSI, IASA, IAENG.

Product details

Authors Akbar Shaik
Publisher Edições Nosso Conhecimento
 
Languages Portuguese
Product format Paperback / Softback
Released 27.08.2024
 
EAN 9786207994434
ISBN 9786207994434
No. of pages 128
Subject Natural sciences, medicine, IT, technology > IT, data processing > Data communication, networks

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