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Sistema di rilevamento delle intrusioni migliorato grazie alle tecniche di apprendimento automatico - DE

Italian · Paperback / Softback

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Questo libro fornisce una tecnica di apprendimento automatico proposta per identificare gli attacchi di rete. L'IDS è una tecnologia importante che monitora il traffico di rete e identifica le intrusioni di rete. L'obiettivo principale di questo sistema di rilevamento delle intrusioni basato su regole è rilevare gli errori con un alto tasso di rilevamento e un basso tasso di falsi allarmi. Questo libro contiene cinque capitoli con programmi inclusi. Capitolo 1: tratta i fondamenti, le motivazioni e i problemi degli IDS. Capitolo 2: Discute la classificazione e i metodi IDS. Capitolo 3: Spiega lo sviluppo di un sistema di rilevamento delle intrusioni utilizzando un algoritmo ad albero decisionale basato su regole (C4.5). Capitolo 4: Spiega la modellazione del sistema di rilevamento delle intrusioni utilizzando un algoritmo genetico basato su regole. Capitolo 5: Conclusioni e lavori futuri.

About the author










Dr. Shaik Akbar, professore presso il Dipartimento CSE, PSCMR College of Engineering and Technology, Vijayawada, A.P, INDIA. Ha un'esperienza di insegnamento di oltre un decennio e competenze informatiche nei linguaggi Java e OOP e nella progettazione di software. Ha maturato la sua esperienza informatica all'estero come ingegnere del software negli Stati Uniti; è membro di numerosi organismi professionali come IEEE, CSI, IASA, IAENG.

Product details

Authors Akbar Shaik
Publisher Edizioni Sapienza
 
Languages Italian
Product format Paperback / Softback
Released 27.08.2024
 
EAN 9786207994427
ISBN 9786207994427
No. of pages 128
Subject Natural sciences, medicine, IT, technology > IT, data processing > Data communication, networks

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