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Recherche sémantique d'emploi : Conception et développement d'une ontologie optimisée

French · Paperback / Softback

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Description

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La recherche sémantique est devenue le concept de recherche de niveau supérieur pour promouvoir la recherche sur le web. La recherche sémantique sur le web favorise la recherche sémantique (sens) et donne une correspondance exacte. Dans la recherche proposée, une ontologie de recherche d'emploi est développée pour une recherche d'emploi efficace dans le domaine des technologies de l'information. L'éditeur Protégé est utilisé pour le développement de l'ontologie et la vue hiérarchique complète est préparée en utilisant le plugin GraphViz supportant Protégé. Diverses classes d'employés et d'entreprises fournisseurs d'emplois sont créées et des requêtes SPARQL sont lancées pour obtenir les résultats de ces requêtes. Ici, plusieurs ontologies (domaine) sont combinées et une seule requête SPARQL est exécutée, ce qui permet d'obtenir le meilleur résultat de recherche. Une interface PHP est créée pour accepter les données d'entrée du fichier OWL et exécuter la même requête pour obtenir le résultat requis afin de fournir une correspondance entre les demandeurs d'emploi (candidats) et les fournisseurs d'emploi (entreprises) en utilisant le serveur Apache Jena Fuseki pour exposer les triples en tant que points de terminaison SPARQL accessibles via HTTP.

About the author










Hina J. Chokshi a terminé son doctorat et travaille comme HoD à PICA-BCA, Parul University.Priya R. Swaminarayan a obtenu son doctorat et travaille en tant que doyen du FITCS, à l'université de Parul.Ronak Panchal a obtenu son doctorat et travaille chez Cognizant en tant qu'ingénieur en graphes de connaissances et data scientist.

Product details

Authors Dr. Hina Chokshi, Hina Chokshi, Dr. Ronak Panchal, Ronak Panchal, Dr. Priya Swaminarayan, Priya Swaminarayan
Publisher Editions Notre Savoir
 
Languages French
Product format Paperback / Softback
Released 27.08.2024
 
EAN 9786207990542
ISBN 9786207990542
No. of pages 60
Subject Natural sciences, medicine, IT, technology > Technology > Miscellaneous

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