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Die Entwicklung der Taxonomie - Verwendung von Genomen zur Identifizierung und Klassifizierung von Lebewesen

German · Paperback / Softback

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Die Entwicklung von Molekular- und Computertechniken hat es ermöglicht, die Forschung zur Klassifizierung von Lebewesen voranzutreiben. Es wurde Software entwickelt, die in der Lage ist, die DNA-Sequenzen zu analysieren, aus denen das Genom der Lebewesen besteht, und die es ermöglicht, genetische Ähnlichkeiten zu bestimmen und verwandtschaftliche Beziehungen herzustellen. Bereiche wie die Phylogenetik waren Schauplatz großer Diskussionen und Kontroversen, da die Analysen der Verwandtschaft zwischen den Arten auf der Grundlage von Genen nicht immer mit den aus anatomischen Studien hervorgegangenen Phylogenien übereinstimmten. Um die Identifizierung von Arten praktikabler zu machen, wurde der DNA-Barcode entwickelt, ein Strichcode ähnlich dem auf den Produkten in den Verkaufsregalen. Der DNA-Barcode basiert auf einer kurzen DNA-Sequenz aus dem Genom der Art, die ausreicht, um sie zu unterscheiden und zu klassifizieren. Um die Zielgene für das DNA-Barcoding auszuwählen, wurden verschiedene Studien durchgeführt, um die günstigsten Gene zu ermitteln. Ziel dieses Artikels ist es, einen bibliografischen Überblick über die grundlegenden Konzepte, den aktuellen Stand der Forschung und die Methoden zur Klassifizierung und Identifizierung von Lebewesen auf der Grundlage des Genoms der Organismen zu geben.

About the author










Thiago Lins do Nascimento has a degree in Computer Science from the Federal University of Alagoas and a degree in Biological Sciences from the State University of Alagoas. He has experience in Computational Grids and DNA sequence alignment tools. He has participated in research related to bioinformatics and medical informatics.

Product details

Authors Thiago Nascimento
Publisher Verlag Unser Wissen
 
Languages German
Product format Paperback / Softback
Released 25.08.2024
 
EAN 9786207984589
ISBN 9786207984589
No. of pages 76
Subject Natural sciences, medicine, IT, technology > Biology > Genetics, genetic engineering

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