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Una Interfaz Cerebro-Ordenador (BCI) es un dispositivo electrónico utilizado para la comunicación de pacientes con trastornos de la motoneurona. Con el uso de un BCI se mejora el rendimiento de las técnicas de rehabilitación para pacientes con enfermedades neuronales. Las señales del electroencefalograma cerebral, detectadas y registradas por la BCI, se utilizan para el análisis. Estas señales eléctricas atraviesan las neuronas dañadas del cerebro y son registradas por el dispositivo para captar y comprender la intención del paciente. El componente P300 del ERP utilizado para la detección de la atención hacia un personaje es una técnica popular para analizar la intención de los pacientes. Este método propuesto funciona bien en la atención manifiesta. Pero la relación señal/ruido de las señales EEG es baja, lo que dificulta la eficacia de la comunicación. Por lo tanto, para un uso eficiente de la BCI, se concibe un nuevo método, basado en el principio de la atención encubierta, en el que el objetivo que aparece dentro de la periferia visual de la mirada se registra como un ERP. Este es el deletreador geométrico que se utiliza para pacientes con síndrome de enclaustramiento, es decir, aquellos que sufren una alteración o pérdida del movimiento ocular. De ahí que se comparen los dos dispositivos en la atención encubierta y manifiesta.
About the author
Mridu Sahu obtuvo su doctorado en el año 2017 en el NIT de Raipur, su máster en Tecnología en la Universidad Técnica de Chhattisgarh, Bhilai, C.G. y su licenciatura en Tecnología (CSE) en MANIT, Bhopal, en el año 2004. Su área de investigación es la minería de datos, las ciencias de datos, el procesamiento de imágenes, el análisis y el diseño de algoritmos. Tiene más de 25 publicaciones.
