Fr. 57.50

GENETISCHE ANALYSE EINER ANGEBORENEN HIRNANOMALIE: DER DANDY-WALKER - Molekulare Analyse 2024

German · Paperback / Softback

Shipping usually within 1 to 2 weeks (title will be printed to order)

Description

Read more

Die Studie "Genetic Analysis of Congenital Brain Anomaly: The Dandy-Walker" befasst sich mit der Untersuchung der genetischen Grundlagen der Dandy-Walker-Fehlbildung, einer komplexen angeborenen Hirnstörung, die durch Anomalien des Kleinhirns und der es umgebenden flüssigkeitsgefüllten Räume gekennzeichnet ist. Die Studie zielt darauf ab, spezifische genetische Mutationen und Variationen zu identifizieren, die mit der Entwicklung von Dandy-Walker in Verbindung gebracht werden, um Einblicke in die Pathogenese zu gewinnen und mögliche Wege für eine frühzeitige Diagnose, Behandlung und therapeutische Interventionen aufzuzeigen. Mit Hilfe fortschrittlicher Genomtechniken sollen die molekularen Mechanismen, die dieser Erkrankung zugrunde liegen, entschlüsselt und unser Verständnis der genetischen Determinanten verbessert werden.

About the author










Usman Wajid, MPhil in Biochemie, ist ein angesehener Forscher und produktiver Autor von 17 von Experten begutachteten Artikeln aus den Bereichen klinische Biochemie, Molekularbiologie und Mikrobiologie. Usmans Arbeit klärt komplexe biologische Mechanismen auf und trägt wesentlich zum Verständnis der wissenschaftlichen Gemeinschaft in diesen wichtigen Bereichen bei.

Product details

Authors Usman Wajid
Publisher Verlag Unser Wissen
 
Languages German
Product format Paperback / Softback
Released 09.08.2024
 
EAN 9786207911974
ISBN 9786207911974
No. of pages 52
Subject Natural sciences, medicine, IT, technology > Biology > Genetics, genetic engineering

Customer reviews

No reviews have been written for this item yet. Write the first review and be helpful to other users when they decide on a purchase.

Write a review

Thumbs up or thumbs down? Write your own review.

For messages to CeDe.ch please use the contact form.

The input fields marked * are obligatory

By submitting this form you agree to our data privacy statement.