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Produzione di amilasi nella fermentazione allo stato solido con Aspergillus niger - Approccio statistico per ottimizzare l'amilasi prodotta da Aspergillus niger su rifiuti agricoli

Italian · Paperback / Softback

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L'acquisizione di enzimi per le attività industriali è diventata una sfida, soprattutto nei Paesi in via di sviluppo dove gli enzimi devono essere importati a prezzi molto elevati. La produzione di enzimi per le attività industriali è stata ottenuta principalmente dal sistema di fermentazione sommersa, tuttavia, l'uso di un approccio alternativo e di una tecnologia meno costosa, cioè la fermentazione allo stato solido, è stato esaminato in diversi lavori di letteratura. L'uso di strumenti statistici come la Metodologia della Superficie di Risposta (RSM) consente di regolare con precisione i parametri del processo per ottenere una risposta ottimale, fornendo così maggiori informazioni sul processo biochimico. Questo libro descrive l'uso della RSM per massimizzare la produzione di amilasi utilizzando Aspergillus niger coltivato su rifiuti agricoli attraverso la fermentazione allo stato solido. I metodi e le analisi descritte in questo libro dovrebbero far luce sull'applicazione della RSM per ottimizzare i processi biochimici. Il personale coinvolto nell'ottimizzazione dei processi biochimici industriali, gli studenti di biochimica e biotecnologia e chiunque stia pensando di utilizzare uno strumento statistico per ottimizzare un processo dovrebbero trovare questo libro molto utile.

About the author










Victoria P. Dzogbefia, Ph.D.: Professore di biochimica presso la Kwame Nkrumah University of Science and Technology (KNUST), Kumasi, Ghana. * Samuel Kwatia, M.Sc: Ha studiato Biotecnologia presso la KNUST, analista di laboratorio presso la Ghana Standards Authority, Accra, Ghana.

Product details

Authors Samuel Kwatia, Victoria P. Dzogbefia
Publisher Edizioni Sapienza
 
Languages Italian
Product format Paperback / Softback
Released 24.07.2024
 
EAN 9786207868339
ISBN 9786207868339
No. of pages 80
Subject Natural sciences, medicine, IT, technology > Biology > Biochemistry, biophysics

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