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Die Beschaffung von Enzymen für industrielle Aktivitäten ist zu einer Herausforderung geworden, insbesondere in Entwicklungsländern, wo Enzyme zu sehr hohen Preisen importiert werden müssen. Die Enzymproduktion für industrielle Aktivitäten wurde hauptsächlich durch das System der Submersfermentation erreicht, jedoch wurde die Verwendung eines alternativen Ansatzes und einer weniger kostspieligen Technologie, d.h. der Festkörperfermentation, in mehreren Veröffentlichungen untersucht. Der Einsatz von statistischen Werkzeugen wie der Response Surface Methodology (RSM) ermöglicht die Feinabstimmung der Prozessparameter für eine optimale Reaktion und liefert somit mehr Informationen über den biochemischen Prozess. Dieses Buch beschreibt den Einsatz von RSM zur Maximierung der Amylaseproduktion mit Aspergillus niger, der auf landwirtschaftlichen Abfällen durch Festphasenfermentation kultiviert wurde. Die in diesem Buch vorgestellten Methoden und Analysen sollen die Anwendung von RSM zur Optimierung biochemischer Prozesse beleuchten. Mitarbeiter, die mit der Optimierung industrieller biochemischer Prozesse befasst sind, Studenten im Bereich der Biochemie und Biotechnologie und alle anderen, die den Einsatz eines statistischen Werkzeugs zur Optimierung eines Prozesses in Erwägung ziehen, sollten dieses Buch sehr nützlich finden.
About the author
Victoria P. Dzogbefia, Ph.D.: Professorin für Biochemie an der Kwame Nkrumah University of Science and Technology (KNUST), Kumasi, Ghana. * Samuel Kwatia, M.Sc: Studium der Biotechnologie an der KNUST, Laboranalytiker bei der Ghana Standards Authority, Accra, Ghana.
