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Produção de amilase em fermentação em estado sólido usando Aspergillus niger - Abordagem estatística para otimizar a amilase produzida por Aspergillus niger em resíduos agrícolas

Portuguese · Paperback / Softback

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A aquisição de enzimas para actividades industriais tornou-se um desafio, especialmente nos países em desenvolvimento, onde as enzimas têm de ser importadas a preços muito elevados. A produção de enzimas para actividades industriais tem sido obtida principalmente a partir do sistema de fermentação submersa, no entanto, a utilização de uma abordagem alternativa e de uma tecnologia menos dispendiosa, ou seja, a fermentação em estado sólido, tem sido analisada em vários trabalhos. A utilização de ferramentas estatísticas como a Metodologia de Superfície de Resposta (RSM) permite o ajuste fino dos parâmetros do processo para uma resposta óptima, fornecendo assim mais informações sobre o processo bioquímico. Este livro descreve a utilização da RSM para maximizar a produção de amilase utilizando Aspergillus niger que foi cultivado em resíduos agrícolas através de fermentação em estado sólido. Os métodos e análises descritos neste livro devem lançar alguma luz sobre a aplicação da RSM para otimizar processos bioquímicos. Este livro será muito útil para o pessoal envolvido na otimização de processos bioquímicos industriais, para os estudantes da área da bioquímica e da biotecnologia e para qualquer outra pessoa que esteja a considerar a utilização de uma ferramenta estatística para otimizar um processo.

About the author










Victoria P. Dzogbefia, Ph.D.: Professora de Bioquímica na Universidade de Ciência e Tecnologia Kwame Nkrumah (KNUST), Kumasi, Gana. * Samuel Kwatia, M.Sc: Estudou Biotecnologia na KNUST, Analista de Laboratório na Ghana Standards Authority, Accra, Gana.

Product details

Authors Samuel Kwatia, Victoria P. Dzogbefia
Publisher Edições Nosso Conhecimento
 
Languages Portuguese
Product format Paperback / Softback
Released 24.07.2024
 
EAN 9786207868346
ISBN 9786207868346
No. of pages 80
Subject Natural sciences, medicine, IT, technology > Biology > Biochemistry, biophysics

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