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Estos modelos integran componentes climáticos, hidrológicos y de cultivos para comprender y predecir las complejas interacciones de los sistemas agrícolas y sus respuestas a las variables climáticas. Con este planteamiento, los responsables políticos, los investigadores y las partes interesadas pueden obtener información exhaustiva sobre las posibles consecuencias del cambio climático en el crecimiento de los cultivos, la disponibilidad de agua, la fertilidad del suelo y el rendimiento general de las cosechas. Sin embargo, la aplicación de este enfoque plantea algunos problemas, como la fiabilidad de los datos, la escasez de datos completos a largo plazo, la falta de información experimental sobre las especies cultivadas, especialmente las variedades locales, la insuficiencia de los recursos de investigación, la falta de conocimientos especializados sobre los enfoques de modelización, la falta de pruebas, las pruebas inexactas, la calibración y las incertidumbres de los modelos. Además, para hacer frente a las limitaciones y los retos que plantea la aplicación de este enfoque, es preciso mejorar la disponibilidad y fiabilidad de los datos, el método de recopilación y la calidad de los datos, a fin de garantizar la exactitud de la simulación y la predicción.
About the author
H. Moh. Apon, ST., M.PA, Prof. Dr. Sri Vidodo, Prof. Dr. Heru Subiqntoro, SE., M.Sc., Ph.D, Prof. Dr. Ninuk Lustqntie, M.Pd,, Sri Sungkowati, Dr. Ir. Purwoko Aji P., M.M., M.D.S, Zul Hendra, S. KOM,. M.M, Prof. Dr. Abdul Hakim, M.Si. Prof. Dr. Sqmsunasir, Iswan Gunadi, S.Sos, M.Si, Dr. Drs. Mhd Halkis, M.H, Prof. Dr. Ir. Juni Gultom, S.T., M.TP
