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Das Buch bietet eine kompakte, anwendungsorientierte Einführung in die Technik der latenten Klassenanalyse. Grundlagen des Verfahrens sowie Voraussetzungen, praktische Anwendung und Ergebnisinterpretation werden verständlich erläutert.
Die Analyse latenter Klassen ist ein statistisches Klassifikationsverfahren, bei dem mehrere kategoriale, manifeste Variablen zu vorher unbeobachteten Gruppen zugeordnet werden. So können z.B. aus einer Vielzahl von Variablen Typologien entwickelt werden.
Für die Durchführung der Analysen wird die Open Source-Statistikumgebung R genutzt. Die verwendeten Syntaxbefehle sowie die Ausgabe der Ergebnisse werden erläutert, zusätzlich sind die kommentierte R-Syntax sowie Beispieldaten als elektronisches Zusatzmaterial im GitHub-Repositorium des Buches auf SpringerLink verfügbar. Die in den Beispielen verwendeten Daten haben keine Zugangsbeschränkung und können kostenfrei heruntergeladen werden, um die Analysen selbst nachzuvollziehen.
List of contents
Einführung.- Grundlagen der latenten Klassenanalyse.- Durchführung einer latenten Klassenanalyse Schritt für Schritt in R.- Assoziationen der latenten Klassen mit externen Variablen.- Ausblick: weiterführende Verfahren und Modelle.
About the author
Dr. Alice Barth ist Wissenschaftliche Mitarbeiterin am Institut für politische Wissenschaft und Soziologie der Universität Bonn.
Summary
Das Buch bietet eine kompakte, anwendungsorientierte Einführung in die Technik der latenten Klassenanalyse. Grundlagen des Verfahrens sowie Voraussetzungen, praktische Anwendung und Ergebnisinterpretation werden verständlich erläutert.
Die Analyse latenter Klassen ist ein statistisches Klassifikationsverfahren, bei dem mehrere kategoriale, manifeste Variablen zu vorher unbeobachteten Gruppen zugeordnet werden. So können z.B. aus einer Vielzahl von Variablen Typologien entwickelt werden.
Für die Durchführung der Analysen wird die Open Source-Statistikumgebung R genutzt. Die verwendeten Syntaxbefehle sowie die Ausgabe der Ergebnisse werden erläutert, zusätzlich sind die kommentierte R-Syntax sowie Beispieldaten als elektronisches Zusatzmaterial im GitHub-Repositorium des Buches auf SpringerLink verfügbar. Die in den Beispielen verwendeten Daten haben keine Zugangsbeschränkung und können kostenfrei heruntergeladen werden, um die Analysen selbst nachzuvollziehen.
