Fr. 47.90

Método mejorado para la detección y reconocimiento de matrículas de vehículos

Spanish · Paperback / Softback

Shipping usually within 1 to 2 weeks (title will be printed to order)

Description

Read more










La idea central de este libro es exponer un sistema que sea más utilizable y rentable para reconocer y ver la matrícula del vehículo en circunstancias pakistaníes. Siempre hay un par de objetivos en el trabajo del sistema de Reconocimiento Automático de Matrículas (ANPR). Los problemas se funden pobre iluminación, alta velocidad del vehículo y el establecimiento de desarrollo. In this book, we propose a method where unmistakable segment planning is associated with get satisfactory results in Pakistani conditions where number plates when in doubt don't take after a standard case. The made system is attempted on a dataset containing particular size and style number plates having Latin script. Los resultados fundamentales muestran que nuestro sistema puede reconocer y ver con mucho la mayoría de las placas y se puede intentar más para ver la probabilidad de ejecutarlo en condiciones honestas a la bondad.

About the author










Soy asistente de investigación de posgrado en el departamento ORIC del Instituto de Tecnología Espacial. He completado mi Maestría en Ingeniería Eléctrica (EE) del Instituto de Tecnología Espacial Islamabad, Pakistán. Tengo 5 años de experiencia en la industria electrónica.

Product details

Authors Ali Haider Syed
Publisher Ediciones Nuestro Conocimiento
 
Languages Spanish
Product format Paperback / Softback
Released 09.07.2024
 
EAN 9786207772681
ISBN 978-620-7-77268-1
No. of pages 52
Dimensions 150 mm x 220 mm x 4 mm
Weight 96 g
Subject Guides > Motor vehicles, aircraft, ships, space travel > General, dictionaries, handbooks

Customer reviews

No reviews have been written for this item yet. Write the first review and be helpful to other users when they decide on a purchase.

Write a review

Thumbs up or thumbs down? Write your own review.

For messages to CeDe.ch please use the contact form.

The input fields marked * are obligatory

By submitting this form you agree to our data privacy statement.