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Prädiktive Analytik: Zusammenfügen der Teile für die Terrorismusbekämpfung - Einblicke in die prädiktive Analytik zur Neudefinition der Terrorismusbekämpfung

German · Paperback / Softback

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Description

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In der heutigen Zeit stellen Terroranschläge das größte Problem für die Menschheit dar, und die ganze Welt ist einer ständigen Bedrohung durch diese gut geplanten, ausgeklügelten und koordinierten terroristischen Operationen ausgesetzt. Die Vorhersage einer Terrorgruppe anhand historischer Daten von Anschlägen wurde bisher wenig erforscht, da es an detaillierten Daten über Anschläge und Aktivitäten von Terrorgruppen mangelt. Der Grund dafür könnte die Vertraulichkeit und Sensibilität dieser Daten sein. Dieses System konzentriert sich auf ein Modell zur Vorhersage von Terrorgruppen (TGPM), um die an einem bestimmten Anschlag beteiligte Terrorgruppe vorherzusagen. Dieses Modell lernt zunächst Ähnlichkeiten von terroristischen Vorfällen aus verschiedenen terroristischen Anschlägen, um die verantwortliche Gruppe vorherzusagen. Unter Terrorismusbekämpfung versteht man die Praktiken, Taktiken, Strategien und Techniken, die Regierungen, Militärs, Polizei und Sicherheitsbehörden einsetzen, um terroristischen Bedrohungen vorzubeugen oder auf sie zu reagieren. Die Vorhersage einer terroristischen Gruppe nach einem Anschlag ist einer der wichtigsten Schritte bei der Terrorismusbekämpfung.

About the author










Née à Maharashtra (Inde). Elle a obtenu son diplôme et son post-graduation à l'Université SGB Amravati. Travaille actuellement dans le secteur des technologies de l'information. Passionnée de technologie, elle aime lire principalement sur l'exploration de données, l'analyse et la mise en ¿uvre de la technologie dans la vie réelle. Ce livre est un guide pour les étudiants et les chercheurs qui s'intéressent au terrorisme.

Product details

Authors Pawan Pilley
Publisher Verlag Unser Wissen
 
Languages German
Product format Paperback / Softback
Released 07.07.2024
 
EAN 9786207762958
ISBN 9786207762958
No. of pages 52
Subject Natural sciences, medicine, IT, technology > Mathematics > Analysis

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